Knowledge Discovery in Databases

Knowledge Discovery in Databases

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a€‹Das A„nderungsmanagement in der Produktentwicklung der Automobilindustrie ist gekennzeichnet durch steigende Relevanz und zunehmende KomplexitAct. Da A„nderungen in groAŸen Unternehmen A¼ber AntrAcge in Workflowsystemen gesteuert werden, wird eine Vielzahl von Daten erzeugt. Diese groAŸe Datenbasis wird zunehmend zur Wissensgenerierung und Prozessverbesserung genutzt. Methoden der Statistik sind aber oftmals ungeeignet. Armin Sharafi analysiert mehr als 53.000 A„nderungsantrAcge aus fA¼nf Jahren EntwicklungstActigkeit eines groAŸen Automobilkonzerns. Schritt fA¼r Schritt wird mit Hilfe des fA¼r die DomAcne neuartigen Ansatzes des Knowledge Discovery in Databases die Datenbasis zur Wissensgenerierung untersucht. Muster werden durch Methoden des Data Mining und Text Mining entdeckt und Handlungsempfehlungen zur Verbesserung der Produktentwicklung abgeleitet.SAcAcski, J.; Riitahuhta, A. (2007): Multi-Domain Simulations Introduced in Product Development Process. In: Proceedings of the 16th International Conference on Engineering Design (ICED a#39;07). Paris ... Salton, G.; Wong, A.; Yang, C.S. (1975): A Vector Space Model for Automatic Indexing. ... Dubrovnik, Croatia, S. 125-130.


Title:Knowledge Discovery in Databases
Author: Armin Sharafi
Publisher:Springer-Verlag - 2013-05-13
ISBN-13:

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